人工智能的现状探讨分析

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小编:随着人工智能的应用越来越广泛,人们发现很难驾驭,对于采用人工智能的承诺在很大程度上还没有实现。

Karen与强大的研究和数据团队合作,这些团队能够在整个平台上对用户的行为进行情境化,不断研究用户行为,并了解他们在音乐、主页、生活方式、新闻等众多属性中的倾向。而并没有严格的数据使用标准或规定。隐私被降级为平台条款和条件的用户被动协议。

决策者和监管机构需要灌输新的流程和政策,以正确评估人工智能技术的使用方式、用于什么目的,以及流程中是否存在意外后果。 Karen指出了在确定人工智能算法中数据使用时需要考虑的新问题:

幸运的是,鉴于人工智能的初衷,很少有组织正在根据当今的数据做出重大的业务决策。从人们看到的情况来看,大多数解决方案主要是产品推荐和个性化营销传播。由此产生的任何错误结论都会产生较少的社会影响,至少目前如此。

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